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如何治理交通拥堵论文,治理交通拥堵的措施

来源:整理 时间:2022-03-31 04:21:27 编辑:教育知识 手机版

怎样解决交通拥堵问题?

怎样解决交通拥堵问题

最近,全国交通堵城排行榜新鲜出炉,山城重庆名列首堵。说到堵车,这真是牵动了几亿人民的堵心啊,中国人多车多,特别是节假日和上下班高峰期,这简直堵得慌,不管是大城小城,“唯堵不快”啊!那么有什么办法治堵呢?1规划层面,严格控制与主干路相交道路的等级和间距,同时,应保证各等级道路自成体系第一,保证主干路交通性功能,在规划阶段减少与低等级道路的相交连接。

同时引入交通组织的思路,主干路与次支道路衔接节点需要结合道路功能和区域交通组织统筹考虑。当路网密度达到10km/km2时,以平均街区宽度作为指标,折算为平均街区的尺度相当于街区宽度为200m。当路网密度为8km/km2时,街区宽度为250m。当路网密度为6km/km2时,街区宽度为330m;当路网密度为4km/km2时,街区宽度为500m。

因此,当路网密度增大时,平均街区尺度减小,主干路的平均交叉口间距也势必减小,规划主干路的平均交叉口间距往往不超过300m,车流间冲突和交织距离较短。为保证交通性主干路的效率,需提高不同方向车流的冲突和交织距离。根据相关学者的研究分析结论:当设置信号灯的交叉口间距在400m之内时,自适应控制系统和定时协调控制系统均可取得最佳的通车效益。

建议在高密度的老城区,主干路交叉口间距控制在400m左右;其他有条件新区主干路交叉口间距控制在600m左右。请输入图片描述第二,构建连续性次支道路体系。首先是规划路网应当形成完整体系,其次快速路、主干路等干道系统应自成体系,最后次支道路也应自成体系。当遇到快速路、主干路对次支道路产生阻断时,可通过增加上跨桥或者下穿道、纠正错位交叉口等方式构建连续性次支道路体系。

2建设层面,尽量避免支路与交通性主干路衔接,严格限制主干路的建筑开口对于主干路的改善将是建设与管理并举,对于有条件的新建主干路,应避免支路与其衔接,严格限制主干路的建筑开口,尤其是承担中长距离跨组团联系的交通性主干路,确需开口的,应当专题论证,有条件的,应当设置辅道开口,但人行道宽度不得减少(技术管理规定)。

对于已建成的现状主干路,则需通过改进管理模式,提高运行效率。可通过封闭支路出入口、主要交叉口立交化等措施保证主线畅通,获得较为均匀的主干路交叉口间距。请输入图片描述3 管理层面,利用有效的手段就是进行科学、高效的交通管理治理交通拥堵是每个城市交通管理的最大难点,而其最有效的手段就是进行科学、高效的管理。

具体措施有:一是对主干道信号灯实行联动控制,减少交叉口对主线车辆的交通延误;二是从着眼一条主干路的节点或者路段,放眼到整个片区路网,可通过单向交通组织、设置公交专用道、交叉口进口道展宽、重要节点禁止左转等方式对片区交通进行疏导。请输入图片描述4提高公共交通吸引力,转移小汽车出行需求国内外城市实践表明,公共交通是解决城市交通问题的根本出路。

特别在轨道逐渐成网过程中,应该高度重视公交的问题,及时调整公交的定位,切实提高运营效率和服务水平,提高公交吸引力。要真正提高公交吸引力,就必须把握主城区组团出行特征,做好线网分层布局,只有合理的分层才能解决效率与覆盖相矛盾的问题,只有合理布设长、短线,才能快、慢分离,为不同距离出行提供多样化服务。以下为几点具体建议:①结合轨道线路布局,加快布设拓展区与核心区之间轨道未覆盖区域的快速公交线路。

通过交通大数据进行堵点的精细化治理,有可实现的空间和办法吗?

通过交通大数据进行堵点的精细化治理,有可实现的空间和办法吗

就所知道的治理路段拥堵的各种手段来看,交通大数据太重要了。没有它,所谓的解决方式都只能停留在纸上谈兵的阶段。首先,一般情况下,路段拥堵要么是因为早晚高峰车流量集中时段,要么是前方出现了交通事故。其实在治理拥堵这件事上,我们已经有了多样化的尝试,都是建立在熟知交通大数据的基础上。在这方面就不得不联想到本身拥有阿里全系强大数据库又与近200家交管部门合作掌握一手权威交通事件信息的高德地图,其在精准治堵的应用上就很占优势了,就根据它的各种尝试来聊聊吧。

针对道路的早晚高峰期,高德的未来交通与城市计算联合实验室就通过控制优化交通信号,缓解了上海南北高价主线的拥堵情况。这是怎么做到的呢?它是基于高德轨迹大数据的OD(起终点)进行分析,针对目前上海南北高架主线拥堵严重,城市交通走廊通行效率降低的现状,在进行交通信号控制优化前首先计算出关键的控制点。进一步基于分析出的关键控制点,对上海南北高架匝道控制方案进行动态仿真。

实施匝道信号控制后,拥堵源头回溯,提前控制匝道车辆流入,保证主线通行效率,避免快速路功能失效,从而达到有效缓解道路拥堵的目的。而针对杭州中河高架拥堵的整治则是通过“城市大脑”依托最基础的数据地盘,搭建了对城市交通生态的“感知系统”,其中包括城市路网数据、浮动车数据、物联网数据以及视频数据。通过分析驾车流量和通勤OD数据分析诊断了拥堵致因,执行动态交通均衡诱导策略,预估区域路网整体拥堵延时指数可下降22%。

减少交通事故的典型是针对雅西高速长下坡路段的“智慧特管区”试点,雅西高速的长下坡路段是典型的山区高速公路,路况复杂,交通事故多发。通过工程改造、合理规划、强化路面通行管控等多种手段。例如高德地图的精准诱导,将智慧特管区的标准交通信息分类植入到地图中,针对货车用户进行定制化诱导,在导航过程中针对关键信息点进行语音提示及标注,包括途经的交通特管区的各种信息。

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