数据有很多种，包括数字、文字、图片、视频、音频、销售数据等等。在销售领域，无论是线上还是线下，大数据都可以提供相当大的帮助。这个“多”可以指两个方面。1.数据量大，即有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据的价值可靠性更高。如果只有一两个数据，就算得出结论你也不会相信。
先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的“大”这个“大”描述为“多”的话比较好理解，然后这个“多”可以指两个方面1、数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。2、数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以，
相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量，多丰富，首先得要保证数据的精度，准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据，驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面，1、数据本身的时效性，假如拿一堆10年前的数据来用，其实参考价值不大了，毕竟早已时过境迁了，当然也不是绝对的，只是相对于绝大多数的应用，越“新鲜”的数据，越好。
2、数据处理的时效性，假如我拿到了一大批，种类丰富的“新鲜”数据，10年才能处理完，这样还有啥意义，所以从这方面而言，大数据并不是只有数据本身，还要包含数据的传输，储存，计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据，保证数据价值的时效性，总结一下，大数据可以感性的理解，就是大量的，丰富的，准确的，新鲜的海量数据，同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域，不管是线上还是线下，大数据都能提供相当大的帮助，感性的理解下。一、人群定位我们的产品谁在看，谁在关注，谁在购买我们的产品，通过数据的总结分析，准确定位转化率最大的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，可以把流量精准的投放在转换率大的人群。二、地域定位分析不同地域的销售数据，哪个地域的量最大，哪个地域的销售潜力最高，
都可以通过数据来挖掘，可以帮助我们安排销售策略的侧重点。三、产品定位什么产品卖的好，什么产品受欢迎，统计数据，根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案。四、趋势定位通过数据规律，分析人群的潜在消费趋势，最大概率上，什么产品未来会好卖，可以帮助新产品方向的定位，简单的说，大数据就是为了挖掘数据背后的价值，帮助人们做决策，提供有效的依据。
销售如何更快收集有效客户？
华迪观点：销售想快速的找到“有效”客源，这就需要找到“精准人群”，如果手上聚集了一批对产品没需求的客户，也是依然没有效果的。所以解决这个问题的关键点就是：找到对你产品感兴趣的人群，然后在他们活跃的地方输出价值，具体应该怎么操作？我举一个例子来说明一下。案例：销售女性化妆品我有位朋友是销售女性化妆品，那么她可以如何快速获得有效客源？我给她的建议是线上线下都同时进行，
线上渠道：通过小红书要说女生聚集地，肯定少不了小红书这款APP。据说目前小红书活跃用户已经超过8000万，所以大家可以想象下，里面是有多少商机，你做的是女性化妆品，那么可以在小红书APP上建一个自己的专栏，每天分享一些新手入门的化妆知识，先圈住一批喜欢你的粉丝。你把粉丝变成你的微信好友，当粉丝形成了忠诚度，你可以再推荐相关的产品，那么就可以开始卖了，
线下渠道:主要集中在写字楼周边、大型超市等。常见的方法有:一是设立展台，以赠品的形式吸引他们主动加你；第二，横向联盟。看哪个行业和你的客户群体互补不冲突，然后你就可以和他们谈合作了。所以，通过案例一，你需要知道你的客户在哪里，然后通过贡献价值来吸引客户主动加你。当然，以上两个渠道只是简单的解释，
