学大数据开发有前途吗？
谢谢邀请！首先，当前学习大数据开发是不错的选择，一方面就业岗位相对比较多，另一方面薪资待遇也相对比较高。从研究生的就业情况来看，2019年秋招期间不少大厂都释放出了较多的大数据开发岗位。大数据开发可以简单地划分为两类，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，当前大厂的岗位多集中在大数据平台开发岗位上，随着大数据逐渐开始落地应用，未来大数据应用开发岗位的人才需求量会逐渐增加。
对于数学基础比较扎实，同时具有一定计算机基础知识的人来说，可以向大数据平台开发方向发展。大数据平台开发通常属于研发级岗位，相对于大数据应用开发来说，目前大数据平台开发岗位的薪资待遇要更高一些，而且职业生命周期也相对比较长。从近些年大厂的招聘情况来看，目前大数据方向的研究生往往更容易获得大数据平台开发岗位。
对于基础比较薄弱的初学者来说，可以先从大数据应用开发开始学起，然后随着自身知识结构的不断完善再逐渐实现岗位升级。学习大数据应用开发需要注重三方面知识的学习，其一是编程语言基础；其二是大数据开发平台知识；其三是行业知识。目前Java、Python、Scala等语言在大数据开发领域有比较广泛的应用，所以可以从其中一门编程语言开始学起，而大数据平台可以重点关注一下Hadoop和Spark。
在产业互联网时代，大量的应用开发都将基于各种平台展开，包括大数据平台、云计算平台和人工智能平台等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
大数据学出来，就业前景如何？
大数据专业还是很好学习的，当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
大专学大数据专业就业前景怎样？
一、你是指大专学历报名大数据培训还是大专在学校学习大数据专业？1、如果是大专学历学习大数据是可以的，大专是学习大数据最低的学历要求2、如果是大专在学校学习大数据，学校教育主要以应试、学历和素质提高为主，能够直接用于工作的知识占一小部分。如果自己有一些课外的学习和项目经验会好一些二、就业前景1、2017/2018/2019年三年应该是进入大数据行业的最佳时期2、2020年开始就会有大学毕业的大数据专业学生开始走向工作岗位，竞争将增大3、目前全国大数据人才不足50万，而2018年大数据人才缺口增加到200万4、2018年开始各行业大中小型企业都开始尝试应用大数据技术，开设大数据部门，人才需求量将不断增加所以，大数据专业就业前景一片光明，当然前提的需要熟练掌握大数据技术，有一定大数据项目开发经验。
大数据发展前景怎么样？自学可以吗？
在大数据时代，我们生活当中，有越来越多的地方都能运用到大数据开发技术，而大数据开发的发展方向有多种，市面上相关大数据开发的岗位在逐渐增多，其发展前景还是很不错的，同时大数据开发也是一个薪资待遇比较优厚的职业。大数据开发的知识体系是比较庞大的，小伙伴想要自学大数据开发技术还是具有一定的难度的，通常来说，自学大数据开发技术是需要具有一定的编程基础和统计学基础知识，不仅如此，在学习能力和自控能力方面也是有一定的要求，如果小伙伴想要入行大数据开发，还是需要系统的去学习大数据开发技术知识的，为什么不建议小伙伴自学大数据开发技术，而推荐小伙伴参加大数据培训呢？1.小伙伴是否适合自学，还得分为两种情况来分析：一种是有一定的编程基础，对java、Python编程有一定的了解，是可以尝试自学的方式；一种是零基础的小伙伴学习大数据开发技术知识，对于没有任何基础的小伙伴来说，大数据培训是一个比较不错的学习方式，是不适合自学大数据开发技术的。
2.自学大数据的周期比较长，造成这一现象的因素是自学时间比较自由和遇到问题不能及时解决，而且在自学的过程中没有较多的项目实战案例练习积累实战经验；相对于自学来说，大数据培训学习是具有一定的学习优势的，它的学习时间比较集中，遇到问题能够技术的解决，将大部分时间都利用在学习相关的大数据开发技术知识，而不是浪费到解决问题上，从而缩短了学习周期，而且还可以通过实战项目案例练习积累一定的实战经验。
3.我见过通过自学的方式很长时间找不到工作的，原因就是没有丰富的实战经验，不能满足企业的发展需求，在大数据培训班不仅有较多的企业级项目实战案例练习，而且还有比较专业的就业指导，能够让你在面试的过程中避坑。其实大数据开发技术也并不是不能够自学，小伙伴可以根据自身基础情况，来选择适合自己的学习方式，不过对于零基础的小伙伴来说，想要通过大数据培训班来学习，首先要选择一家比较靠谱的培训机构来学习，然后在不断的学习过程中，积累学习经验，探索适合自己的学习方法。
初中毕业学习大数据好吗？前景怎样？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在指导大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，初中生学习大数据还是具有一定难度的，但是由于大数据产业链比较长，除了数据分析之外，数据采集、数据清洗和数据呈现等技术对于基础知识的要求并不高，初中生也是可以学习的。目前大数据技术正处在落地应用的初期，相关的人才需求也正处在从研发型人才向技能型人才过渡的阶段，未来随着大数据技术的广泛应用，大数据技能型岗位的人才需求量还是比较可观的，从这个角度来看，初中毕业生选择学习大数据相关技术也是不错的选择。
对于初中生来说，可以从大数据采集和清洗技术开始学起，主要的知识结构涉及到以下三个方面：第一：计算机网络知识。大数据的数据采集主要通过互联网和物联网这两个渠道来完成，所以要想学习数据采集知识，首先就要掌握计算机网络知识。学习计算机网络知识需要学习大量的网络设备知识，包括设备的安装、调试和维护等，由于数据采集需要跟大量的物联网设备打交道，所以这部分知识还是比较重要的。
第二：学习数据库知识。数据的整理和清洗一定离不开数据库知识，在大数据时代背景下，既要学习关系型数据库知识，也要学习NoSql数据库的相关知识。对于初学者来说，可以从Sql语言开始学习，进而就能完成一些初级的数据清洗任务了。第三：大数据平台知识。学习大数据技术一定离不开大数据平台，但是由于大数据平台涉及到的内容非常多，所以对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从大数据平台的部署开始学起。
大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础。
从大数据的生态体系来看，大数据领域的产业链正在逐渐形成和完善，行业内逐渐形成了一定的行业分工，比如有的公司专注于数据采集，有的公司专注于数据分析，有的公司专注于数据应用等等，这种产业链的丰富和发展将为大数据的落地应用奠定一个扎实的基础。当然，从大数据自身的发展空间来看，当前的大数据产业链还远没有成熟，在大数据的落地应用过程中，依然还需要一大批具有行业垂直能力的大数据企业，这也为众多创业者在大数据领域创业奠定了基础。
从大数据当前的落地应用情况来看，当前的大数据落地应用依然处在初期阶段，虽然大数据的落地应用有巨大的空间和潜力，但是也有很多制约大数据落地应用的因素，这些因素可以总结为三点，其一是基础信息系统；其二是大数据建设成本过高；其三是大数据人才短缺。以产业领域为例，大数据未来在产业领域的应用场景非常大，产业领域也确实有大量的场景需要使用大数据，但是大数据要想在产业领域落地，首先就要解决如何通过大数据为产业领域的发展，带来新的价值增量。
大数据在产业领域的落地应用，往往需要企业从上云开始，基于云计算来完成企业众多资源的整合，同时基于云计算来完成大数据应用的落地。所以说，企业要想全面打开大数据的价值空间，首先要考虑云计算平台的搭建，从这个角度来看，大数据方案的落地是一个系统且复杂的过程，不仅仅需要技术方案，同时还需要管理方案。实际上，从当前大数据的行业应用情况来看，制约当前大数据落地应用的核心问题已经不是技术问题了，而是企业的管理问题，企业能不能打造，或者认可大数据的价值体系，是大数据在行业落地应用的关键问题之一。
从大数据的发展前景来看，大数据的发展前景还是非常广阔的，一方面大数据自身能够打造出一个庞大的价值空间，而且大数据的价值体系具有非常大的成长性，在互联网从消费互联网发展到产业互联网阶段时，大数据的价值会得到越来越多的体现。另一方面，大数据当前被列入到“新基建”计划，这能够为大数据带来更强的资源整合能力，从而全面推动大数据的落地应用。
最后，对于当前的大学生、职场人和创业者来说，在当前的网络化时代，掌握一定的大数据技术还是很有必要的，对于大学生来说，掌握大数据能够提升自身的就业竞争力，对于职场人来说，掌握大数据能够提升自身的职场价值，同时会为职场人打开新的发展空间，而对于创业者来说，如果能够抓住大数据时代的发展红利，能够获得更快的发展速度。
